关系型数据库
Mysql、SqlServer、Oracle
非关系型数据库(Nosql not only sql)
Redis、MongoDB、HBase、BigTable、CouchDB、Neo4j
结构化的数据：固定的长度、固定的类型、固定的格式。非结构化的数据：avi，ppt，doc
非关系型数据库的优点：
1. 简单的扩展
2. 快速的读写
3. 低廉的成本
4. 灵活的数据模型
非关系型数据库的不足之处：
1. 不提供对SQL的支持
2. 支持的特性不够丰富
3. 现有的产品不够成熟
MongoDB是用C++语言编写的非关系型数据库。特点是高性能、易部署、易使用，存储数据十分方便，主要特性有：
MongoDB几本概念介绍
MongoDB数据类型
| 数据类型 | 描述 | 举例 |
|---|---|---|
| null | 表示空值或者未定义的对象 | {“x”:null} |
| 布尔值 | 真或者假：true或者false | {“x”:true} |
| 32位整数 | 32位整数。 | shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数 |
| 64位整数 | 64位整数。 | shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数 |
| 64位浮点数 | 64位浮点数。 | shell中的数字就是这一种类型 {“x”：3.14，”y”：3} |
| 字符串 | UTF-8字符串 | {“foo”:”bar”} |
| 符号 | shell不支持，shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串 | |
| 对象id | 文档的12字节的唯一id | {“id”: ObjectId()} |
| 日期 | 从标准纪元开始的毫秒数 | {“date”:new Date()} |
| 正则表达式 | 文档中可以包含正则表达式，遵循JavaScript的语法 | {“foo”:/foobar/i} |
| 代码 | 文档中可以包含JavaScript代码 | {“x”：function() {}} |
| 未定义 | undefined | {“x”：undefined} |
| 数组 | 值的集合或者列表 | {“arr”: [“a”,”b”]} |
| 内嵌文档 | 文档可以作为文档中某个key的value | {“x”:{“foo”:”bar”}} |
为何要用非关系型数据库
在关系型数据库当中为某一个记录扩展一个字段方便吗？不方便，必须要改表结构.在非关系型数据库中，它的结构不固定，每条记录可以有不一样的键，每条记录可以根据需要增加一些自己的键值对
mongodb的安装
将mongodb根目录下bin的路径加到环境变量中即可。
启动mongodb
1. 新建一个mongodb的数据存放路径
2. mongod --dbpath=存放路径 (=号两边不要有空格)
默认占用一个端口对外提供服务（默认端口27017）
客户端连接，默认情况连接是不需要认证的，直接在命令行或者终端中输入下面命令，就可以连接到mongodb的服务器端
mongo ip:port
新建数据库和删除数据库
use xxx //新建数据库
db.dropDatabase() //删除当前数据库
查看所有数据库和查看当前数据库
show dbs //查看所有数据库
db //当前数据库
查看当前数据库中所有的集合
show collections or show tables
新建集合的两种方式，第一种隐式创建
//在创建集合的同时往集合里面添加数据
db.c1.insert({name:"zhangsan", age:1});
第二种显示创建
db.createCollection();
向集合中插入数据
db.collectionName.insert({key:value, key:value})
删除集合中的文档
db.collectionName.remove({删除条件}) //若不加删除条件为删除集合中的所有文档
查询集合中的文档
db.collectionName.find({查询条件})
db.collectionName.findOne()
//查询集合中的文档，返回某些特定的键值，0表示返回不包含该key的所有列，若是1表示返回该key字段
db.collectionName.find({查询条件}, {key:0})
//注：_id字段始终都会被返回，哪怕没有明确指定
查询集合中的文档，使用条件表达式(<, <=, >, >=, !=)
//大于： field > value
db.collection.find({field:{$gt:value}});
//小于： field < value
db.collection.find({field:{$lt:value}});
//大于等于： field >= value
db.collection.find({field:{$gte:value}});
//小于等于： field <= value
db.collection.find({field:{$lte:value}});
//不等于： field != value
db.collection.find({field:{$ne:value}});
查询集合中的文档，统计(count)、排序(sort)、分页(skip, limit)
db.collectionName.count();
db.collectionName.find().count();
db.collectionName.find({age:{$lt:5}}).count();
db.collectionName.find().sort({age:1}); 降序-1
db.collectionName.find().skip(2).limit(3);
db.collectionName.find().sort({age:-1}).skip(2).limit(3);
db.collectionName.find().sort({age:-1}).skip(2).limit(3).count();
db.collectionName.find().sort({age:-1}).skip(2).limit(3).count(0);
db.collectionName.find().sort({age:-1}).skip(2).limit(3).count(1);
查询集合中的文档 ,$all主要用来查询数组中的包含关系，查询条件中只要有一个不包含就不返回
查询集合中的文档 ,$in，类似于关系型数据库中的IN
查询集合中的文档 ,$nin，与$in相反
查询集合中的文档 ,$or，相当于关系型数据库中的OR，表示或者的关系，例如查询name为user2或者age为3的文档，命令为：
db.collectionName.find({$or:[{name:”user2”},{age:3}]})
查询集合中的文档 ,$nor，表示根据条件过滤掉某些数据，例如查询name不是user2，age不是3的文档，命令为：
db.collectionName.find({$nor:[{name:”user2”},{age:3}]})
查询集合中的文档 ,$exists，用于查询集合中存在某个键的文档或不存在某个键的文档，例如查询customer集合中存在name键的所有文档，可以使用
//$exists:1表示真，指存在
//$exists:0表示假，指不存在
db.customer.find({name:{$exists:1}})，
更新集合中的文档
//criteria:用于设置查询条件的对象
//objNew:用于设置更新内容的对象
//upsert:如果记录已经存在，更新它，否则新增一个记录，取值为0或1
//multi：如果有多个符合条件的记录，是否全部更新，取值为0或1
db.collection.update(criteria, objNew, upsert, multi)
注意：默认情况下，只会更新第一个符合条件的记录一般情况下后两个参数分别为0,1 ，即：
db.collection.update(criteria,objNew,0,1)
更新集合中的文档, $set 用来指定一个键的值，如果这个键不存在，则创建它。例如：给name为user1的文档添加address，可以使用命令：
db.c1.update({name:”user1”},{$set:{address:”bj”}},0,1)
将name为user1的文档修改address为tj，其它键值对不变,命令为：
db.c1.update({name:”user1”},{$set:{address:”tj”}},0,1)
更新集合中的文档,使用 $inc 将集合中name为user1的age加1，其它键不变, $inc表示使某个键值加减指定的数值
db.c1.update({name:”user1”},{$inc:{age:1}})
更新集合中的文档, $unset 用来删除某个键，例如删除name为user1的文档中的address键，可以使用命令：
db.collectionName.update({name:”user1”},{$unset:{address:1}},0,1)
索引就是用来加速查询的。数据库索引与书籍的索引类似：有了索引就不需要翻遍整本书，数据库则可以直接在索引中查找，使得查找速度能提高几个数量级。在索引中找到条目以后，就可以直接跳转到目标文档的位置。
//创建普通索引
db.collection.ensureIndex({key:1})
//查看关于索引的相关信息
db.collection.stats()
//查看查询使用索引的情况
db.collection.find({key:value}).explain()
//删除索引
db.collection.dropIndex({key:1})
//删除集合，也会将集合中的索引全部删除
//创建唯一索引
db.collection.ensureIndex({key:1}，{unique:true})
//查看关于索引的相关信息
db.collection.stats()
//查看查询使用索引的情况
db.collection.find({key:value}).explain()
//删除索引
db.collection.dropIndex({key:1})
//删除集合，也会将集合中的索引全部删除
固定集合指的是事先创建而且大小固定的集合。固定集合特性：固定集合很像环形队列，如果空间不足，最早的文档就会被删除，为新的文档腾出空间。一般来说，固定集合适用于任何想要自动淘汰过期属性的场景，没有太多的操作限制。创建固定集合使用命令
//size指定集合大小，单位为KB，max指定文档的数量
db.createCollection(“collectionName”,{capped:true,size:100000,max:100});
当指定文档数量上限时，必须同时指定大小。淘汰机制只有在容量还没有满时才会依据文档数量来工作。要是容量满了，淘汰机制会依据容量来工作。
备份(mongodump)和恢复(mongorestore)
MongoDB提供了备份和恢复的功能，分别是MongoDB下载目录下的mongodump.exe和mongorestore.exe文件,备份数据使用下面的命令：
//-h：MongDB所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017
//-d：需要备份的数据库实例，例如：test
//-o：备份的数据存放位置，例如：c:\data\dump，当然该目录需要提前建立，在备份完成后，系统自动在dump目录下建立一个test目录，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。
mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
恢复数据使用下面的命令：
//-h：MongoDB所在服务器地址
//-d：需要恢复的数据库实例，例如：test，当然这个名称也可以和备份时候的不一样，比如test2
//-directoryperdb：备份数据所在位置，例如：c:\data\dump\test
mongorestore -h dbhost -d dbname -directoryperdb dbdirectory
导入(mongoimport)和导出(mongoexport)
导出数据可以使用命令
//-h 数据库地址
//-d 指明使用的库
//-c 指明要导出的集合
//-o 指明要导出的文件名
mongoexport -h dbhost -d dbname -c collectionName -o output
导入数据可以使用命令：
//-h 数据库地址
//-d 指明使用的库
//-c 指明要导入的集合
mongoimport -h dbhost -d dbname -c collectionname 文件的地址...
安全和认证
每个MongoDB实例中的数据库都可以有许多用户。如果开启了安全性检查，则只有数据库认证用户才能执行读或者写操作。在认证的上下文中，MongoDB会将普通的数据作为admin数据库处理。admin数据库中的用户被视为超级用户(即管理员)。在认证之后，管理员可以读写所有数据库，执行特定的管理命令，如listDatabases和shutdown。在开启安全检查之前，一定要至少有一个管理员账号。
在admin数据库中创建管理员账号：
use admin;
db.addUser(“root”,”root”);
在test数据库中创建普通账号：
use test;
db.addUser(“zhangsan”,”123”);
db.addUser(“lisi”,”123”,true);
注意：用户zhangsan，密码为123，对test数据库拥有读写权限，用户lisi，密码为123，对test数据库拥有只读权限
重新启动数据库服务，并开启安全检查
mongod --dbpath d:\mongo_data --auth
