1、是在每一个map task的本地运行，能收到map输出的每一个key的valuelist，所以可以做局部汇总处理
2、因为在map task的本地进行了局部汇总，就会让map端的输出数据量大幅精简，减小shuffle过程的网络IO
3、combiner其实就是一个reducer组件，跟真实的reducer的区别就在于，combiner运行maptask的本地
4、combiner在使用时需要注意，输入输出KV数据类型要跟map和reduce的相应数据类型匹配
5、要注意业务逻辑不能因为combiner的加入而受影响
